Wenn Sie ein biomedizinischer Student oder seriöser Wissenschaftler sind, dann müssen Sie einige ziemlich komplexe lineare und nichtlineare Berechnungen durchführen.
R ist ein Versuch, eine breite Palette von statistischen Analysen zu bieten - nämlich lineare und nichtlineare Modellierung, klassische statistische Tests, Zeitreihenanalyse, Klassifikation, Clustering-Methoden und grafische Techniken. Die Entwickler haben die S-Sprache als das "Vehikel der Wahl" für die Forschung in der statistischen Methodik gewählt. Die Hauptstärke des Programms ist, dass es hochqualitative, gut definierte Plots mit mathematischen Symbolen und Formeln erzeugen kann. Das Ziel war es, die Kontrolle in die Hände des Benutzers zu legen, obwohl es gesagt werden muss, dass der Benutzer genau wissen muss, was er mit solch komplexen Werkzeugen macht, um einen wirklichen Nutzen daraus zu ziehen, außer hübsche Grafiken zu zeichnen. Da es sich jedoch um Open Source handelt, ist es für die Benutzer sehr benutzerfreundlich. Wenn Sie etwas nicht mögen, können Sie problemlos auf den Quellcode zugreifen.
Ein sehr professionelles analytisches Tool erfahrene Wissenschaftler oder Doktoranden - Anfänger bleiben weit weg.
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